Automatic альтернатива SUPIR-у.

Всем привет.

По сети уже месяц ходит рецепт магического увеличения (upscale) картинки по качеству и по детализации одновременно. Этот рецепт как альтернатива SUPIR-у который так и не внедрили в горячо любимый многими Automatic1111. Честно, мне такой рецепт не нравится, уж больно он громоздкий, и результат будет зависеть во многом от вашего везения. Но таковой имеет место быть.

Рецепт подходит и для Automatic1111, и для Forge. Прошу к столу!

Все происходит на закладке img2img.

В позитивном промпте пишем: masterpiece, best quality, highres, <lora:more_details:0.5> <lora:SDXLrender_v2.0:1>

(Лоры качаем отсюда: more_details - https://civitai.com/models/82098?modelVersionId=87153

и SDXLrender_v2.0 - https://civitai.com/models/171159?modelVersionId=236130)

В негативном промпте пишем: (worst quality, low quality, normal quality:2), JuggernautNegative-neg

Steps: 18, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras или DPM++ 2M Karras, CFG scale: 6.0

Модель: juggernaut_reborn. (Модель качаем отсюда: https://civitai.com/models/46422/juggernaut)

Denoising strength: 0.27 - 0.35. 

Tiled Diffusion upscaler: 4x-UltraSharp (Качаем отсюда: https://huggingface.co/lokCX/4x-Ultrasharp/tree/main)

Tiled Diffusion scale factor: 2 и выше.

Tiled Diffusion for A1111: {"Method": "MultiDiffusion", "Tile tile width": 112, "Tile tile height": 144, "Tile Overlap": 4, "Tile batch size": 8, "Upscaler": "4x-UltraSharp", "Upscale factor": 2, "Keep input size": true}

(Качаем отсюда: https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111)

ControlNet 0: "Module: tile_resample, Model: control_v11f1e_sd15_tile, Weight: 0.6, Pixel Perfect: True

(Для ControlNet качаем отсюда: https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main)

Вот и все. Забрасываем свою картинку, жмем Generate, и, затаив дыхание, молимся чтобы хватило емкости нашего ОЗУ.)

Успехов!