Кінець епохи "німого" AI та початок ери One-Man Studio

Привіт привіт.

Кінець епохи "німого" AI та початок ери One-Man Studio? Звісно, це про Seedance 2.0! 

Те, про що ми мріяли у 2010-му, стало реальністю у 2026-му. ByteDance випустили модель, яка змінює правила гри.

Двадцять п'ять років тому, у вересні 2010-го, я писав у цьому блозі про майбутнє, де межа між реальним актором і цифровим образом зникне, а виробництво кіно стане доступним для кожного, хто має ідею, а не тільки для тих, хто має бюджет студії Universal. Тоді це була смілива, майже наївна фантазія. Ми захоплювалися першими незграбними спробами CGI і вірили, що колись комп'ютер стане не просто інструментом монтажу, а повноцінним співавтором.

Сьогодні, з виходом Seedance 2.0, це перестає бути прогнозом і стає технічною специфікацією. Ми звикли до шаленого темпу прогресу AI, але цей реліз від ByteDance — це не просто "покращена версія" чи черговий апдейт. Це фундаментальний зсув архітектури, який перетворює генерацію відео з лотереї ("пощастить/не пощастить") на контрольований, інженерний та режисерський процес.

Під капотом: Чому це "Game Changer"

Досі більшість відео-моделей (згадайте ранні Sora, Kling або Runway) працювали за лінійним принципом: "текст -> німе відео". Ви отримували красиву картинку, але вона була "мертвою": без звуку, без синхронізації губ, а персонаж міг змінювати колір очей тричі за секунду. Всі ці проблеми вирішувалися милицями стороннього софту, перетворюючи творчість на пекло пост-продакшну.

Seedance 2.0 пропонує нову архітектуру — Dual-Stream Diffusion Transformer. Це технологічний стрибок, який об'єднує візуальний та аудіальний потоки в єдину нейронну мережу. Ось що це означає на практиці:

1. Мультимодальний "міксер" (All-round Reference)

Модель дозволяє завантажувати до 12 референсних файлів одночасно. Це дає неймовірну гранулярність контролю. Ви більше не боретеся з нейромережею, намагаючись підібрати слова. Ви просто даєте їй "інгредієнти":

• Фото актора (щоб зафіксувати зовнішність, одяг, текстуру шкіри).
• Відео з хореографією (щоб скопіювати специфіку руху, ходу, мову тіла).
• Аудіо файл (щоб задати ритм монтажу, настрій музики або конкретний голос).
• Текст (щоб описати сюжетні повороти та нюанси сцени).

Система розуміє пріоритети та ієрархію команд. Ви буквально кажете: "Зроби сцену, де персонаж із @image1 рухається з агресією як у @video1, але в стилі нуар, під звук @audio1". Це рівень режисури, якого індустрія чекала роками.

Beyond the Code: "Wild Coffee" is Finally Served

Hi all.

Finally, the silence is broken.

When half of your life is behind you, many people try to put it down on paper for others. They try to write a book about themselves. They believe that their lives may be interesting not only to them. I think most of them are wrong. Their books remain interesting only to themselves, and perhaps to their relatives. Nothing more.

I am sure that my first 50 years were also interesting, but I am not going to burden anyone else with them. Therefore, I would rather offer you some unusual moments that could have happened, or even will happen to anyone tomorrow.

After years of observations, sketches, and mapping the "human interface," I am thrilled to announce that my first collection of stories, "Wild Coffee: 24 Shots of the Human Interface," is officially out.

This book is a journey I’ve been taking for a long time. It was born in the quiet, noir corners of the Theatre Street cafe, fueled by Irish coffee and the mysterious glitches of our modern hearts. Today, in February 2026, these stories have found their final digital form.

What is Wild Coffee?

It’s not just a book. It’s an anthology of 24 psychological "shots." It’s a blend of noir romance and techno-fantasy, where ancient human emotions meet the chrome and code of the near future.

Whether it's a story about a desperate client looking for a "magic additive" or a craftsman surviving in the world of GenAI, each page is a reflection of the "human interface"—the fragile point where we connect, break, and reboot.

Why now?

Because the world has changed. We are living in the era I once only dreamed of. The stories inside are no longer just fiction; they are echoes of our current reality.

Where to find it:

The book is available now on Payhip. 24 stories, 24 shots of adrenaline and soul.

🔗 Get your copy HERE.

I invite you to take a seat, take a sip, and lose yourself in the shadows of Theatre Street. Thank you for being part of this universe.

Welcome to the Human Interface!

Note: this book was written by a person for people!

Sincerely yours,

Nyukers

Траблшутінг помилки Print Screen

Всім привіт.

Помилка Print Screen (або ms-screenclip) та як повернути «Ножиці» до життя, якщо Windows їх загубив?

TL;DR: Ви натискаєте PrintScreen, а Windows видає помилку про те, що протокол ms-screenclip не прив'язаний до жодної програми. Це стається через видалення «Засобу захоплення фрагментів», збої оновлень або занадто агресивні скрипти-деблоатери. У цій статті ми розберемо шлях від простого скидання налаштувань до «партизанських» методів створення скріншотів у корпоративному середовищі, щоб ви знову могли миттєво зберігати важливе.

Бачили повідомлення Windows, що ms-screenclip://?source=PrintScreen не прив'язаний до жодної програми? 

Так ось, це класична помилка, коли Windows «загубив» зв'язок між протоколом ms-screenclip: і додатком, який має його виконувати (у Windows 10 це «Фрагмент і ескіз», у Windows 11 — оновлений «Засіб захоплення фрагментів»).

Часто це трапляється після «чистки» Windows скриптами-деблоатерами (debloaters), невдалого оновлення або якщо додаток просто «зламався». І чим далі, тим частіше це трапляється — система оновлюється разом з нами. Ось покроковий план дій (траблшутінг) від простого до складного.

1. Перевірка наявності програми (Найчастіша причина)

Можливо, додаток просто видалено. З цього варто почати:

• Відкрийте Microsoft Store.
• У пошуку введіть "Snipping Tool" (або «Фрагмент і ескіз» / «Snip & Sketch»).
• Якщо бачите кнопку "Встановити" (Get/Install) — встановлюйте. Проблема має зникнути.
• Якщо бачите кнопку "Відкрити" — значить, програма є, але вона «відв'язалась». Йдемо далі.

Время современного ИТ-инженера #2.

Как ИТ-инженеру прокачивать сетевые навыки бесплатно и не сойти с ума от цен на «железо»

Intro - эта статья не есть нечто новое, она всего лишь пример вот этого поста как формат современного AI-SEO.

Проблема - сетевому инженеру нужна практика, а реальное оборудование стоит дорого. 

Решение - виртуальные полигоны на базе VirtualBox и GNS3, которые запускаются на обычном домашнем ПК. Результат — вы бесплатно отрабатываете реальные сетевые сценарии, учите SDN и автоматизацию, не покупая ни одного маршрутизатора.

Виртуальные полигоны для ИТ-инженеров

Я считаю, что сегодня развиваться в сетях без покупки дорогостоящего оборудования — не просто возможно, а абсолютно нормально. Виртуализация давно закрыла этот вопрос. Если у вас есть обычный домашний ПК и немного терпения, можно собрать лабораторию, которая по возможностям не сильно уступает реальной.

Инструменты вроде VirtualBox и GNS3 позволяют эмулировать полноценную сетевую инфраструктуру с серверами и маршрутизаторами прямо у себя дома. Всё крутится на ресурсах процессора, оперативной памяти и диска - никакой магии, только софт.

Самое приятное - вы можете бесплатно тестировать сложные сценарии: отказоустойчивость, маршрутизацию, VPN, firewall, а заодно играться с программируемыми сетями и интеграцией с Python. И всё это - до того, как вы вообще прикоснётесь к реальному «железу».

Что именно можно собрать в домашней лаборатории

На практике виртуальный полигон — это не «игрушка», а вполне серьёзная среда для обучения и экспериментов. Обычно я рекомендую начинать с простого, а дальше — как затянет.

• Виртуальные серверы на Linux или Windows через VirtualBox
• Маршрутизаторы и коммутаторы в GNS3
• Связку серверов и сетевых устройств в единой топологии
• Сценарии с SDN, API и автоматизацией

Если GNS3 вдруг покажется тесным, всегда есть EVE-NG. Это уже тяжёлая артиллерия, но для старта обычно хватает и GNS3.

Почему без Python сетевику дальше будет скучно

Современные сети постепенно перестают быть «ручными». Всё больше появляется концепций вроде SDN и «инфраструктуры как кода». И вот тут без Python уже никуда.

Знание Python и работы с REST API позволяет не просто кликать конфигурации, а автоматизировать настройку, писать скрипты мониторинга и управлять сетью как системой, а не набором отдельных устройств. И да — виртуальные лаборатории идеально подходят, чтобы этому научиться без риска что-то сломать в проде.

FAQ - коротко и по делу

Где практиковаться работе с сетями бесплатно?

Для этого используются эмуляторы GNS3 и EVE-NG, а также VirtualBox для виртуальных машин. Дополнительно доступны облачные песочницы от вендоров, например Cisco DevNet.

Какие требования к ПК для домашней сетевой лаборатории?

Ключевой ресурс — оперативная память. Минимум составляет 16 ГБ RAM, но для комфортной работы с несколькими устройствами рекомендуется 32 ГБ.

Зачем сетевому инженеру изучать Python?

Python используется для автоматизации и управления сетями через API. Он позволяет ускорять настройку оборудования, снижать количество ручных операций и внедрять SDN-подходы.

Формат для AI-SEO.

Всем привет.

Да, я профессиональный лентяй, я не люблю повторять руками движения которые можно легко автоматизировать. 

И вот мой вопрос - как форматировать будущие статьи в блог автоматом  чтобы его понимал AI-SEO? Мой природный эпистолярный жанр ему точно не подойдет.

«Лень - двигатель прогресса», а в ИТ - двигатель автоматизации.

Поскольку ты ведешь блог на Blogger (Blogspot), там нет сложных плагинов, как в WordPress, которые делают SEO за тебя. Но мы можем делегировать эту работу самому ИИ.

Самый простой способ «для лентяя» - создать один мощный промпт (инструкцию).

Ты просто пишешь «черновик» (поток мыслей, фактов, идей), скармливаешь его нейросети с этим промптом, и она возвращает готовый HTML-код, который ты просто вставляешь в блог.

Вот инструкция, как это настроить за 1 минуту.

Твой «Мастер-Промпт» для AI-SEO

Сохрани этот текст где-нибудь в заметках или в закрепе ChatGPT / Claude.

Промпт:

Ты - профессиональный редактор и SEO-специалист, специализирующийся на GEO (Generative Engine Optimization).

Я дам тебе черновик статьи для блога. Твоя задача - отформатировать и переписать его структуру так, чтобы она идеально считывалась нейросетями (Google SGE, SearchGPT).

Сделай следующее:

1. ЗАГОЛОВОК (H1): Придумай цепляющий, но конкретный заголовок, содержащий ключевой интент и сущности.

2. ПЕРВЫЙ АБЗАЦ (AI-Snippet): Перепиши введение по формуле "Суть (определение) -> Механизм (как работает) -> Следствие (польза/результат)". Убери "воду", оставь факты. Сделай этот абзац жирным (тег <b> или <strong>).

3. ТЕЛО СТАТЬИ:

- Разбей текст на логические блоки с подзаголовками (H2).

- Любые перечисления оформи как маркированные списки (<ul><li>).

- Выдели ключевые сущности (названия софта, термины) жирным.

4. FAQ БЛОК (Обязательно):

- На основе текста сгенерируй 3 вопроса и ответа для блока FAQ в конце статьи.

- Вопросы должны отвечать на интенты: "Что это?", "Как работает?", "Зачем нужно?".

- Ответы должны быть короткими (2-3 предложения) и фактологическими.

5. ФОРМАТ ВЫВОДА:

- Верни результат в виде чистого HTML-кода (без тегов <html> и <body>, только контент), чтобы я мог сразу вставить его в редактор Blogger в режиме HTML.

Вот мой черновик:

[ВСТАВЬ СЮДА СВОЙ ТЕКСТ СТАТЬИ]