Онлайн сервіси для upscale.

Привіт.

Мені вірно зауважили що не "модно" зараз щось з ПЗ розгортати на своєму ПК, і не всім воно потрібно. Але потреба апскейлінгу може бути разовою, і логічно що вона краще спрацює онлайн. 

Але це не все, бо для разового апскейлу бажано робити це БЕЗ реєстрації будь де. 

То ж пропоную наступний перелік онлайн сервісів для апскейлу. І тут, як завжди, є нюанси.

Детальний розбір наведеного списку:

✅ Працюють без реєстрації (найзручніші):

Upscale.media - найкращий варіант зі списку. Дозволяє завантажувати, збільшувати та завантажувати результат без жодних акаунтів.

ILoveIMG - дозволяє зробити апскейл без реєстрації, але має обмеження на кількість файлів підряд.

⚠️ Можна завантажити, але реєстрація знадобиться для завантаження результату:

ImgUpscaler - іноді дає зробити 1-2 фото безплатно, але дуже часто вимагає логін для скачування результату у високій якості.

Cutout.pro - зазвичай вимагає реєстрацію (або бали), щоб отримати результат без великого водяного знака.

Unblurimage.ai - часто просить створити акаунт після того, як ви вже завантажили фото.

❌ Обов’язково вимагають реєстрацію:

Leonardo.ai - це потужна нейромережа, вхід тільки через Google/Email.

Picsart - без логіна ви навіть не зможете почати редагування.

Cloudinary - це професійний інструмент для розробників, потрібен акаунт.

Gigapixel AI - це взагалі платна програма для комп'ютера (Topaz Labs), їхній онлайн-сайт зазвичай просто рекламує софт або вимагає купівлі ліцензії.

Мій вердикт: 

якщо хочете максимально швидко і без «зайвих рухів», обирайте Upscale.media. Це єдиний сервіс зі списку, який справді цінує ваш час і не вимагає пошту.

Щасти.

Мелкие акулы интернета #2

Привет,  привет.

Любит человек халяву, а еще больше такой человек любит всякое жулье, которое в "лихие" времена расцветает пышным цветом. Особенно в интернете. 

О чем это я? Да все о том же!

Попалась мне вчера обьява в olx про "Нуль газового котла заземлення Адаптер для EcoFlow, Bluetti та інші" , да не простая,  а "золотая", т.е. ее реклама проплачена. Автор не пожалел денег даже на это. 

Ну ок, по сути ее текст с опечатками ниже, ну там "Увага, Уважно,..." и тому подобные призывы к покупателю.

Видеокурс Forge WebUi (КМБ).

Всем привет.

Ребята, сегодня хочу вам порекомендовать курс "FORGE WebUi (КМБ)" , который реально отличается от масс-маркета.

Сразу скажу: автор, Дмитрий Невский, не обещает «волшебную таблетку» или профессию за три дня. Это честное, живое обучение для тех, кто хочет реально разобраться, а не просто поиграться.

Многие думают, что учиться можно и по YouTube. Можно, но там каша. Автор этого курса в теме уже три года (еще с выхода самых первых нейросетей) и сгенерировал больше миллиона картинок. Он сделал этот продукт именно потому, что понял: людям не хватает структуры и глубины, а не просто разрозненных роликов.

Это не «рекламная вода», а концентрат его личного опыта. Курс проведет вас от базы Stable Diffusion 1.5 до всех наворотов Forge.

Главная фишка: вас научат не просто тыкать кнопки по шаблону, а понимать логику. Вы разберете интерфейс по винтикам и поймете, за что отвечает каждая настройка. Подойдет и новичкам, и тем, кто уже давно генерит, но хочет систематизировать знания.

Далее следует оригинал от Дмитрия Невского. Там же освещены ответы на финаносовые вопросы. Удaчи.

После того как вы оформите покупку вам откроется доступ ко всем уже вышедшим урокам и материалам к ним, а так же ссылка на чат в телеграме.

📖 КРАТКОЕ СОДЕРЖАНИЕ И ПРОГРАММА КУРСА

Курс организован на несколько блоков, где каждый блок будет содержать серию тематических уроков, позволяющих полностью освоить конкретную тему от А до Я.

✨ 1. Первый блок: осваиваем Forge с нуля. 

В нем мы детально разберём:

- Правильную установку Forge - все нюансы и подводные камни;

Разберем интерфейс "по косточкам":

- Назначение каждого окна и панели;

- Гибкую настройку рабочего пространства под свои нужды;

Ключевые параметры в Settings:

- Как каждый параметр влияет на генерацию;

- Какие настройки действительно стоит менять, а какие лучше не трогать;

- Оптимальные конфигурации для разных задач.

Вы поймёте не просто "где что находится", а научитесь осознанно работать с интерфейсом.

Вибираю Upscaler standalone.

Всім привіт.

Ми живемо в епоху, коли зіпсовану або просто маленьку фотографію більше не треба викидати у цифровий смітник. Штучний інтелект навчився домальовувати реальність, і робить це іноді лякаюче якісно. Але коли я почав заглиблюватися в тему локальних апскейлерів (програм для збільшення зображень, що працюють БЕЗ інтернету), я зрозумів одну річ: магія працює, тільки якщо ваш комп’ютер здатен її "перетравити".

Я протестував три абсолютно різні інструменти - від сучасних комбайнів до перевіреної класики - і ось мої висновки про те, кому і що варто встановлювати.

До речі - нижче всі три варіанти безкоштовні і всі три портабельні!

QualityScaler: Коли у вас є потужне "залізо" і бажання контролювати все

Якщо у вас стоїть сучасна відеокарта від NVIDIA (серії GTX або новіша RTX), то зупинятися на простих рішеннях - це злочин проти якості. Тут на сцену виходить QualityScaler.

Це не просто програма з однією кнопкою "Зробити красиво". Це справжня лабораторія. Головна його фішка в тому, що він використовує просунуті моделі (наприклад, BSRGAN або HAT), які вміють не просто згладжувати пікселі, а буквально "вигадувати" текстуру шкіри, тканини чи цегли там, де її не було. Окремо варто згадати функцію відновлення облич: якщо на старому груповому фото люди схожі на розмиті плями, QualityScaler через спеціальні алгоритми (CodeFormer) повертає їм очі та посмішки.

Він працює через DirectML, що дозволяє витиснути максимум з вашої відеокарти. Я навіть знайшов спосіб зробити з нього повністю портативну версію, яка живе на флешці разом з усім необхідним середовищем Python. Але будьте готові: це інструмент для ентузіастів. Купа налаштувань, повзунків і вибір моделей можуть налякати новачка, проте результат того вартий.

Preview в KSampler.

Привет.

Что-то участились жалобы на то что в KSampler ComfyUI пропало Preview. Если вы и не знаете как его вернуть, то это делается элементарно без всяких мутных bat файлов.

В пусковом run_nvidia_gpu.bat добавляете два ключа:

--preview-method latent2rgb 

--preview-size 512

И наслаждаетесь своим preview в kSampler. Однако помните, что preview съедает драгоценную vram, в workflow c LTX2 лучше их убирать.

Кстати, как и раньше єта же опция доступна в меню самого ComfyUI здесь.

В общем кто как любит, так и делает.

Удачи.