Секрети подвійної експозиції.

Всім привіт.

Привабливість подвійної експозиції - це ваш шанс розповісти глибшу історію в одному кадрі, об'єднавши форму та зміст.

Основна суть прийому зводиться до трьох речей:

1. Показати внутрішній світ: проявити те, що відбувається всередині людини — її думки, спогади, мрії, страхи чи почуття (на вашому прикладі: схід сонця та гори всередині силуету передають відчуття надії, пробудження та внутрішнього простору).
2. Візуальна метафора: показати нерозривний зв'язок персонажа з певною ідеєю, місцем чи середовищем (людина і природа, людина і самотність, людина і дім).
3. Економія уваги (два шари в одному): створити складний кінематографічний образ без зайвих слів, де силует є «контейнером», а пейзаж чи сцена всередині — його «наповненням».

Схема робочого промту:

Формула будується так: [Прийом] + [Форма з референсу] + [Внутрішнє наповнення] + [Атмосфера/стиль].

Завантажуєте фото і додаєте цей промт:

Double exposure cinematic photography. Use the side profile / silhouette of the person from the reference photo as the outer outline, seamlessly blended with a breathtaking sunrise over misty mountain peaks. Inside the silhouette, show a warm cozy cabin interior with soft morning light coming through large windows. Cinematic movie poster aesthetic, soft mist, golden hour lighting, clean minimalist composition, high resolution.

GenAI пише "на паркані".

Всім привіт.

Ну що, не зважаючи на злого сусіда ви таки пішли вчора в школу. Ну ви і молодці!

Тому вам сьогодні бонус від мене. Виявляється GenAI легко пише "на паркані" тексти. Українською також! І це не просто підпис, а витвір мистецтва, звісно ваша фантазія має бути поруч. Мені казали що варто це робити ChatGPT, але мені трапилась Nano Banana. Тому далі мої результати з промптами.

Особливо я обожнюю такі речі коли щось "не вписується" в рамки буття.

Create the word “TOUCH” using individual tall letter panels arranged at slightly different heights. Fill each letter with the image from the sample, smoothly extending it across the entire word. The young woman with saxophone is not physically confined by the panels. White background, soft shadows, and a minimalist, modern gallery poster style.

Create a bold typographic design spelling “TRAVEL MAKER”, where each letter is built from realistictravel-related objects and landmarks. Blend luggage, airplanes, maps, road elements, camera details,and iconic travel textures into the letterforms while keeping the word clear and readable. High-detail,smart, modern poster design, clean background.

Gemini Flash TTS Preview - як приборкати дракона.

Привіт усім.

Gemini Flash TTS Preview, або як приборкати нейромережевий голос для свого контенту? 🎙️✨

Нещодавно ми протестували можливості Gemini Flash TTS Preview у ролі професійного диктора. Використовуючи персонажа Kore для озвучення трейлера «Мавка: Travel Blog», ми виявили, що це не просто генератор мовлення, а повноцінний інструмент для саунд-дизайну.

Ось глибокий розбір того, як змусити ШІ звучати як голлівудська зірка та правильно працювати з українською фонетикою.

1. Лінгвістичний хакінг: Боротьба за правильний наголос

Головний виклик для мультимовної моделі (як-от Kore) — це рухомий український наголос. Оскільки модель тренувалася на мільярдах токенів, де домінує англійська мова, вона часто намагається «спростити» українську вимову.

Як ми вирішили цю проблему:

Реєстрове керування: Найкращий спосіб змусити модель наголосити потрібний склад — написати голосну ВЕЛИКОЮ літерою. Наприклад: МільЯрди секУнд... тИсячі епОх. Це спрацьовує як тригер для посилення інтонації.

Пунктуаційна драматургія: Gemini Flash TTS Preview надзвичайно чутлива до розділових знаків.

... (трикрапка) — створює природну паузу для вдиху або драматичного ефекту.

— (тире) — змушує модель зробити логічний акцент на наступному слові.

! (оклик) — піднімає висоту голосу (pitch) наприкінці речення.

Фонетична адаптація: Якщо слово звучить «роботизовано», ми пишемо його так, як воно має чутися. Наприклад, якщо модель ковтає закінчення, можна спробувати розділити слово дефісом або додати «невидимі» літери для подовження звуку.

Structured JSON prompts in GenAI.

Hi all.

When working with GenAI, freeform text prompts are fine for casual use, but structured workflows require more discipline. Using JSON prompts allows you to define tasks clearly, enforce rules, and produce outputs that can feed directly into other models.

In this example, we generate a cozy winter cabin scene across three models: Gemini (image), Veo (video), and Suno (music).

1) Image Generation - Gemini

{
  "task": "image_generation",
  "input": "Winter cabin in a snowy forest during blue hour, warm light
glowing from windows, soft snow falling",
  "requirements": {
    "goal": "Create a detailed scene description suitable for video
 and music generation",
    "rules": {
      "no_people_or_animals": true,
      "no_extra_locations": true
    },
    "quality": {
      "description_detail": "high, vivid, and atmospheric",
      "mood": "peaceful, serene, cozy",
      "style": "concise and clear, visually evocative",
      "view_angle": "wide, showing the cabin and surrounding forest",
      "lighting": "soft blue hour with warm window glow"
    }
  },
  "output_format": {
    "type": "text",
    "example": "A cozy wooden cabin sits quietly in a snowy forest. The soft 
blue light of dusk reflects off the snow, and warm light glows from the windows. 
Snowflakes gently fall, creating a peaceful and serene atmosphere. The scene is 
viewed from a wide angle, showing both the cabin and the surrounding forest."
  },
  "notes": "This description will serve as the base for Veo video generation and 
Suno music generation."
}