Про GOOGLE TRANSLATE

Привіт.

GOOGLETRANSLATE - це вбудована (нативна) функція в Google Таблицях (Google Sheets), яка дозволяє перекладати текст безпосередньо в комірках за допомогою сервісу Google Перекладач.

Вона корисна, коли потрібно швидко перекласти велику кількість схожих даних (наприклад, списки товарів, відгуки користувачів, списки слів для вивчення мови тощо) без необхідності копіювати кожен рядок вручну.

Синтаксис функції:

=GOOGLETRANSLATE(текст; [мова_оригіналу]; [мова_перекладу])

Параметри:

текст - безпосередньо текст, який потрібно перекласти (взятий у лапки), або посилання на комірку, що містить цей текст (наприклад, A2).

мова_оригіналу (необов'язковий) - дволітерний код мови, з якої перекладають (наприклад, "en" для англійської, "uk" для української).

Примітка: Якщо вказати "auto", функція спробує автоматично визначити мову оригіналу.

мова_перекладу (необов'язковий) - дволітерний код мови, на яку потрібно перекласти текст. Якщо цей параметр не вказано, система використовуватиме мову інтерфейсу вашого облікового запису Google.

Приклади використання

Переклад з англійської на українську:

=GOOGLETRANSLATE(A2; "en"; "uk")

Автовизначення мови оригіналу та переклад на українську:

=GOOGLETRANSLATE(A2; "auto"; "uk")

Переклад тексту, введеного безпосередньо у формулу:

=GOOGLETRANSLATE("Hello world"; "en"; "uk")

Основні нюанси та обмеження

Коди мов: Для роботи функції використовуються дволітерні коди стандарту ISO 639-1. Наприклад: uk (українська), en (англійська), pl (польська), de (німецька), es (іспанська) тощо.

Обмеження на кількість запитів (ліміти): Якщо у вашій таблиці містяться тисячі рядків із цією функцією, формули можуть завантажуватися із затримкою або тимчасово показувати помилку завантаження (Loading... або #VALUE!). Це пов'язано з лімітами Google на кількість автоматичних запитів.

Залежність від інтернету: Оскільки для перекладу використовуються сервери Google, функція працює лише за наявності активного підключення до мережі.

Якість перекладу: Переклад виконується автоматичним алгоритмом. Він зазвичай є досить точним для окремих слів і простих фраз, проте для художніх текстів, складних технічних термінів чи вузькоспеціалізованого контексту може знадобитися ручне коригування.

AI Assistant for GLPI

Усім привіт.

Штучному інтелекту відносно легко замінити службу підтримки клієнтів (Service Desk). Насправді ви, мабуть, вже помітили, що в банках стало досить складно зв’язатися з живим оператором. А служба підтримки - це саме той вид послуг, де 99 % процесів відбуваються за заздалегідь визначеним сценарієм, що робить її ідеальним кандидатом для автоматизації за допомогою штучного інтелекту. 

Тому не дивно, що в системах Service Desk з'являються елементи ШІ. От і безкоштовна GLPI його отримала, правда не від виробника, а від українського реселера, компанії TechExpert.

Тепер це плагін - AI Assistant for GLPI.

Штучний інтелект, що автоматизує обробку звернень - чат-асистент, автоматичне створення заявок, переклад та допомога на рівні користувача.

Ключові можливості:

• Інтелектуальний чат-асистент: асистент на базі ШІ доступний у будь-якому розділі GLPI. Він допомагає користувачам миттєво отримати відповіді на запитання, інструкції чи підказки - без залучення оператора

• Автоматичне створення заявок: якщо чат-асистент не знайшов рішення, система запропонує автоматичне створення та заповнення заявки, без зайвих дій з боку користувача

• Гібридний режим роботи - дає можливість обирати можливості плагіну Full (поєднує загальну базу та можливості OpenAI з внутрішньою базою знань компанії) і Single (працює виключно з локальною базою знань компанії, забезпечуючи повну безпеку без виходу в інтернет)

• Гнучка система доступу: можливість визначати, які функції плагіну доступні різним ролям користувачів у GLPI

• Швидкий огляд заявок: ключова інформація (заголовки, коментарі) відображається одразу, без відкриття повного запису. В тому числі: переклад опису на мову системи користувача якщо вона відрізняється

• Автоматичний переклад: миттєве відображення опису заявки мовою системи користувача - включно з заголовками та коментарями

• Інтелектуальне заповнення заявок: плагін аналізує вміст заявки та автоматично заповнює заголовок та категорію

• Інструмент автоматичного рішення заявок для спеціалістів першої лінії підтримки. Дозволяє виконувати пошук по базі типових рішень заявки і якщо є відповідний прив’язує його до заявки

Огляд моделі Image 2 від OpenAI

Усім привіт.

Розглянемо одну з найновіших моделей генерації зображень — GPT Image 2 у конфігурації Medium. Це не просто інструмент для створення «красивих картинок», а скоріше універсальний генератор робочих візуальних матеріалів.

💡 Що це за модель

GPT Image 2 — нове покоління моделей генерації зображень від OpenAI, яке поступово приходить на зміну попереднім рішенням. Версія Medium позиціонується як збалансований варіант між якістю, швидкістю та вартістю.

На відміну від таких сервісів, як Midjourney, які традиційно роблять акцент на художній стилізації, GPT Image 2 більше орієнтована на прикладні задачі: створення UI-макетів, рекламних креативів, схем та інших практичних матеріалів.

⚙️ Про технологію

OpenAI не розкриває повністю внутрішню архітектуру GPT Image 2. Відомо, що сучасні моделі цього класу поєднують мультимодальні підходи та трансформерні архітектури.

Ідея про те, що модель «планує» зображення перед генерацією, відображає реальну поведінку (краще дотримання інструкцій), але не обов’язково означає наявність окремого формалізованого “режиму мислення”.

Генератор майстер-промпту.

Привіт усім.

Забудьте про прості запити: Архітектура Майстер-промптів та автоматизація їх створення!

Якість роботи генеративного ШІ (LLM) прямо пропорційна складності вхідних даних. Індустрія швидко переросла етап простих текстових запитів. Те, що часто продають під виглядом "секретних мега-промптів", насправді є базовим системним інжинірингом. У цій статті ми розберемо анатомію Майстер-промптів, пояснимо їхню необхідність для складних генеративних задач (наприклад, image sequence) та представимо інструмент для їх автоматичного створення.

Що таке Майстер-промпт (Master Prompt)?

Стандартний запит формулює бажання ("Напиши код", "Згенеруй еволюцію авто"). Майстер-промпт діє інакше: він програмує LLM за допомогою природної мови, створюючи детермінований алгоритм виконання задачі. Це фреймворк, який звужує векторний простір моделі до вузької спеціалізації.

Структурно Майстер-промпт складається з кількох обов'язкових блоків:

• Persona Mapping (Призначення ролі): Замість загального ШІ, ви ініціалізуєте вузькопрофільного експерта (наприклад, "Історик архітектури з експертизою в каталонському модернізмі"). Це відсікає нерелевантну лексику.
• Chain of Thought (CoT - Ланцюжок думок): ШІ забороняється генерувати фінальний результат одразу. Промпт змушує модель створити "внутрішній" покроковий план (Silent Research), що суттєво знижує рівень галюцинацій.
• Negative Constraints (Негативні обмеження): Жорсткі правила того, що робити не можна. LLM краще реагують на чіткі межі (наприклад, "Do NOT change the camera angle", "Do NOT summarize").
• Strict Output Formatting (Форматування виводу): Задання точного синтаксису відповіді (конкретні заголовки, списки, обов'язкові фрази для кожної ітерації).

Время современного ИТ-инженера #2.

Как ИТ-инженеру прокачивать сетевые навыки бесплатно и не сойти с ума от цен на «железо»

Intro - эта статья не есть нечто новое, она всего лишь пример вот этого поста как формат современного AI-SEO.

Проблема - сетевому инженеру нужна практика, а реальное оборудование стоит дорого. 

Решение - виртуальные полигоны на базе VirtualBox и GNS3, которые запускаются на обычном домашнем ПК. Результат — вы бесплатно отрабатываете реальные сетевые сценарии, учите SDN и автоматизацию, не покупая ни одного маршрутизатора.

Виртуальные полигоны для ИТ-инженеров

Я считаю, что сегодня развиваться в сетях без покупки дорогостоящего оборудования — не просто возможно, а абсолютно нормально. Виртуализация давно закрыла этот вопрос. Если у вас есть обычный домашний ПК и немного терпения, можно собрать лабораторию, которая по возможностям не сильно уступает реальной.

Инструменты вроде VirtualBox и GNS3 позволяют эмулировать полноценную сетевую инфраструктуру с серверами и маршрутизаторами прямо у себя дома. Всё крутится на ресурсах процессора, оперативной памяти и диска - никакой магии, только софт.

Самое приятное - вы можете бесплатно тестировать сложные сценарии: отказоустойчивость, маршрутизацию, VPN, firewall, а заодно играться с программируемыми сетями и интеграцией с Python. И всё это - до того, как вы вообще прикоснётесь к реальному «железу».

Что именно можно собрать в домашней лаборатории

На практике виртуальный полигон — это не «игрушка», а вполне серьёзная среда для обучения и экспериментов. Обычно я рекомендую начинать с простого, а дальше — как затянет.

• Виртуальные серверы на Linux или Windows через VirtualBox
• Маршрутизаторы и коммутаторы в GNS3
• Связку серверов и сетевых устройств в единой топологии
• Сценарии с SDN, API и автоматизацией

Если GNS3 вдруг покажется тесным, всегда есть EVE-NG. Это уже тяжёлая артиллерия, но для старта обычно хватает и GNS3.

Почему без Python сетевику дальше будет скучно

Современные сети постепенно перестают быть «ручными». Всё больше появляется концепций вроде SDN и «инфраструктуры как кода». И вот тут без Python уже никуда.

Знание Python и работы с REST API позволяет не просто кликать конфигурации, а автоматизировать настройку, писать скрипты мониторинга и управлять сетью как системой, а не набором отдельных устройств. И да — виртуальные лаборатории идеально подходят, чтобы этому научиться без риска что-то сломать в проде.

FAQ - коротко и по делу

Где практиковаться работе с сетями бесплатно?

Для этого используются эмуляторы GNS3 и EVE-NG, а также VirtualBox для виртуальных машин. Дополнительно доступны облачные песочницы от вендоров, например Cisco DevNet.

Какие требования к ПК для домашней сетевой лаборатории?

Ключевой ресурс — оперативная память. Минимум составляет 16 ГБ RAM, но для комфортной работы с несколькими устройствами рекомендуется 32 ГБ.

Зачем сетевому инженеру изучать Python?

Python используется для автоматизации и управления сетями через API. Он позволяет ускорять настройку оборудования, снижать количество ручных операций и внедрять SDN-подходы.

Формат для AI-SEO.

Всем привет.

Да, я профессиональный лентяй, я не люблю повторять руками движения которые можно легко автоматизировать. 

И вот мой вопрос - как форматировать будущие статьи в блог автоматом  чтобы его понимал AI-SEO? Мой природный эпистолярный жанр ему точно не подойдет.

«Лень - двигатель прогресса», а в ИТ - двигатель автоматизации.

Поскольку ты ведешь блог на Blogger (Blogspot), там нет сложных плагинов, как в WordPress, которые делают SEO за тебя. Но мы можем делегировать эту работу самому ИИ.

Самый простой способ «для лентяя» - создать один мощный промпт (инструкцию).

Ты просто пишешь «черновик» (поток мыслей, фактов, идей), скармливаешь его нейросети с этим промптом, и она возвращает готовый HTML-код, который ты просто вставляешь в блог.

Вот инструкция, как это настроить за 1 минуту.

Твой «Мастер-Промпт» для AI-SEO

Сохрани этот текст где-нибудь в заметках или в закрепе ChatGPT / Claude.

Промпт:

Ты - профессиональный редактор и SEO-специалист, специализирующийся на GEO (Generative Engine Optimization).

Я дам тебе черновик статьи для блога. Твоя задача - отформатировать и переписать его структуру так, чтобы она идеально считывалась нейросетями (Google SGE, SearchGPT).

Сделай следующее:

1. ЗАГОЛОВОК (H1): Придумай цепляющий, но конкретный заголовок, содержащий ключевой интент и сущности.

2. ПЕРВЫЙ АБЗАЦ (AI-Snippet): Перепиши введение по формуле "Суть (определение) -> Механизм (как работает) -> Следствие (польза/результат)". Убери "воду", оставь факты. Сделай этот абзац жирным (тег <b> или <strong>).

3. ТЕЛО СТАТЬИ:

- Разбей текст на логические блоки с подзаголовками (H2).

- Любые перечисления оформи как маркированные списки (<ul><li>).

- Выдели ключевые сущности (названия софта, термины) жирным.

4. FAQ БЛОК (Обязательно):

- На основе текста сгенерируй 3 вопроса и ответа для блока FAQ в конце статьи.

- Вопросы должны отвечать на интенты: "Что это?", "Как работает?", "Зачем нужно?".

- Ответы должны быть короткими (2-3 предложения) и фактологическими.

5. ФОРМАТ ВЫВОДА:

- Верни результат в виде чистого HTML-кода (без тегов <html> и <body>, только контент), чтобы я мог сразу вставить его в редактор Blogger в режиме HTML.

Вот мой черновик:

[ВСТАВЬ СЮДА СВОЙ ТЕКСТ СТАТЬИ]

Pixel Panorama Pro.

Привіт.

Як і було обіцяно welcome to Pixel Panorama Pro.

Фахівці GenAI відчують тут знайомий outpainting, і будуть праві. Створення seamless панорам таким і є. Все залежить від розміру фінального зображення яке ви бажаєте отримати. Upscaling до 4К також включено.

Унікальна фішка в пакеті пресетів якщо вам ніколи описувати що у вас на базовому зображенні. Ті що з префіксом '*', то особисто від мене для створення loop-панорам, три протестованих варіанта промпта  від ChatGPT, Gemini та json-формату для ефективності.

Зважаючи на те що панорамами бавиться далеко не кожен, URL-посилання на Pixel Panorama Pro буду надавати приватно. То ж пишіть, не соромтеся.)

Нижче перелік функціоналу Pixel Panorama Pro:

1. Основна генерація панорами

- **Завантаження базового зображення:** Користувач може завантажити зображення у форматах PNG, JPG або WEBP, яке слугуватиме основою для створення панорами.

- **Введення текстового запиту (промту):** Можна ввести детальний опис бажаного результату в текстове поле.

- **Готові пресети запитів:** Доступний випадаючий список з готовими стилями (наприклад, Cinematic, Cyberpunk, Fantasy), які можна застосувати для швидкого отримання результату.

- **Вибір якості:** Можна обрати якість фінального зображення: 1080p (Standard), 1440p (High), або 2160p (Ultra 4K).

- **Кнопка "Create":** Запускає процес генерації панорами на основі зображення, промту та обраних налаштувань.

Скажи, кто твой AI, и я скажу, кто ты.

Всем привет.

Популярная фраза теперь звучит так "Скажи, кто твой AI, и я скажу, кто ты." Ажиотаж вокруг AI еще тот. И он оправдан. Вы можете любить или ненавидеть  AI, но с каждым днем его все больше в вашей жизни.

Сегодня процитирю вам АІ-советы от Александра Фролова, начальника отдела информационных технологий МГУ им. адм. Г.И. Невельского.

Нейросети - это мощный инструмент для системных администраторов, который помогает экономить время и решать сложные задачи. Однако важно использовать их с умом: проверять ответы, задавать четкие вопросы и не полагаться на них полностью в критически важных ситуациях. Для сисадминов особенно полезны ChatGPT, GitHub Copilot и Claude, так как они помогают автоматизировать рутинные задачи и находить решения быстрее. 

Для сисадминов (DevOps) особенно полезны ChatGPT, GitHub Copilot и Claude, так как они помогают автоматизировать рутинные задачи и находить решения быстрее.

1. У нас нейросети часто используются в работе, особенно для рутинных задач, поиска информации или генерации идей.

Наиболее популярные инструменты:

⦁ ChatGPT (OpenAI): для генерации скриптов, анализа ошибок, поиска решений, документации.

⦁ GitHub Copilot: для помощи в написании кода и автоматизации задач.

⦁ Perplexity.ai: для поиска информации и быстрого получения ответов на технические вопросы.

⦁ Bard (Google): для сравнения ответов и поиска альтернативных решений.

⦁ Claude (Anthropic): для работы с длинными текстами, например, анализ логов или документации.

Программисты больше не нужны?

Всем привет!

В последние годы искусственный интеллект развивается стремительными темпами, и всё чаще можно услышать фразу: «Программисты больше не нужны». Но так ли это на самом деле? Давайте разберёмся.

Когда-то считалось, что CMS лишат работы веб-разработчиков, игровые движки вытеснят разработчиков игр, автоматизированные переводчики сделают ненужной профессию переводчика. Однако реальность показала обратное - все эти специалисты стали ещё более востребованными, чем до появления «угрожающих» технологий. 

Однако потребность в них теперь находится по другим углом. 

Например первый поход к психологу можно легко заменить на диалог с ChatGPT. Тут следует учесть что ChatGPT не связан никакими обазательствами по поводу конфиденциальности вашего общения с ним, поэтому старайтесь обходиться без персональной информации в общении. 

Переводчики, как и учителя иностранного языка страдают первыми. Их проще всего автоматизировать с ИИ. Впрочем ИИ с удовольствием заменит и многих гуру по другим направлениям обучения. Сейчас я наблюдаю как такие гуру быстренько пересели в лодку под общим названием "обучаю работе с ИИ".

Также, сравнительно легко ИИ заменит службу поддержки (Сервис Деск). В принципе в банках вы уже заметили что к оператору-человеку теперь попасть совсем не просто. А Сервис Деск как раз такой сервис где многие процессы расписаны на 99%, и он как раз поддается автоматизации с ИИ. Клиенты? Клиенты никуда не денутся, привыкнут. А особо напористые или вредные пойдут к психологу... в ChatGPT.)

CMS и веб-разработчики, и теперь нужны - ничего удивительного, ведь даже если сайт на CMS ее надо сопровождать. А в коде (глюках, патчах и расширениях) CMS разобраться не просто, важен опыт.

Революция восприятия и GenAI.

Всем привет.

От революции восприятия кино до ее заката (или как меня поправляют - трансформации) прошло всего лишь 10 лет. Но прошло еще пару лет и наступила эпоха ИИ где каждый из нас получил совершенно новую возможность - революционировать самостоятельно. Я имею ввиду творческих людей, которым технический прогресс дал возможность выразить себя в кинематографе буквально не выходя из дому.

Причем, что интересно, все новые фишки про которые я мечтал и писал здесь в блоге 15 лет тому теперь можно реализовать на домашнем ПК. 

В крайнем случае на одном из онлайн сервисов, которых сейчас пруд пруди. С текстом можно опробовать свои идеи в ChatGPT, Gemini, Perplexity, Ollama и LM Studio, с изображениями в Dall-E, MidJourney и Krea, с видео и звуком в Suno, ElevenLabs, Runway, Kling, Reffusion и HeyGen. Да что там, свежая Veo 3 выдает чуть ли не эпизоды из вашего будушего фильма без привлечения актеров, оператора, режиссера и сценариста. Теперь вы и только вы едины во всех этих лицах, все что от вас требуется - толково обьяснить словами ИИ что вы от него хотите в итоге.

При наличии соответствующего hardware дома, я про видеокарту NVIDIA, размера VRAM и RAM, можно всецело отдать свое воображение на воплощение идей в ComfyUI, Forge, SwarmUI, LCM, Deforum, SVD, LTXV, Hanyuan, Ruyi, CogVideo, WAN, ControlNet, AnimateDiff, FramePack и прочими инструментами локального GenAI. Было бы желание! Разумеется GenAI дал человеку быструю возможность что-то "родить" в искуcстве, но отсутствие таланта он все равно не заменит.

А сериал "Черное зеркало" помните? Так вот, не перестаю поражаться прозорливости сценаристов. Рекомендую вам лично оценить серии 6.1 и 7.3 с проекцией на сегодняшний день - вчерашние фантазии которые сегодня вполне реальны. Мы живем поистине в очень интересное для человека время.

Мечтайте, творите, и не дайте себя одурачить бредовыми идеями СВО!

Удачи.

ИИ-2041 или десять образов нашего будущего.

Всем привет.

В угоду времени рекомендую вам книгу "ИИ-2041. Десять образов нашего будущего", год издания 2022, авторов: КАЙ-ФУ ЛИ, ЧЭНЬ ЦЮФАНЬ.

"Так таких сейчас много, и половину из них написал ChatGPT" - скажете вы. И отчасти будет правы. Однако не с этой книгой. Авторам удалось в детективной манере написать бестселлер, и сделали они это еще в 2022-м году, когда АI-бум еще только начинался. Кстати манера переплетения художественного вымысла (ой ли!) с последующей аналитикой очень хорошо ложится в общее повествование про наше время и АI.

Искусственный интеллект станет определяющим событием XXI века. В течение двух десятилетий все аспекты повседневной жизни станут неузнаваемыми. ИИ приведет к беспрецедентному богатству, симбиоз человека и машины приведет к революции в медицине и образовании и создаст совершенно новые формы общения и развлечений. Однако, освобождая нас от рутинной работы, ИИ также бросит вызов организационным принципам нашего экономического и социального порядка. ИИ принесет новые риски в виде автономного оружия и неоднозначных интеллектуальных технологий. ИИ находится в переломном моменте, и людям необходимо узнать как его положительные черты ИИ, так и экзистенциальные опасности, которые он может принести.В этой провокационной, совершенно оригинальной работе Кай-Фу Ли, бывший президент Google China и автор книги "Сверхдержавы искусственного интеллекта", объединяется со знаменитым романистом Чэнь Цюфанем, чтобы представить наш мир в 2041 году и то, как он будет формироваться с помощью ИИ. 

В десяти захватывающих рассказах они познакомят читателей с возможными новыми реалиями 2041 года:

В Сан-Франциско появляется индустрия "перераспределения рабочих мест", поскольку ИИ с глубоким обучением вызывает массовое перемещение рабочих мест;

В Токио меломан погружается в захватывающую форму поклонения знаменитостям, основанную на виртуальной и смешанной реальности;

В Мумбаи девочка-подросток бунтует, когда сжатие больших данных ИИ мешает романтике;

В Сеуле виртуальные компаньоны с совершенными навыками обработки естественного языка (НЛП) предлагают близнецам-сиротам новые способы общения;

В Мюнхене ученый-мошенник использует квантовые вычисления, компьютерное зрение и другие технологии искусственного интеллекта в заговоре мести, который ставит под угрозу весь мир.

Глядя на не столь отдаленный горизонт, AI 2041 предлагает срочное понимание нашего коллективного будущего, напоминая читателям, что, в конечном счете, человечество остается автором своей судьбы.

Такая книга просто для всех, для всех, кто интересуется будущим человечества.

Я лично не уловил два технических момента: почему книга имеет ценз 16+, и почему будущее определено 2041-м годом.

Удачи.

DeepSeek R1 - еще одна звезда в мире ИИ!

 🚀 Встречайте DeepSeek R1! 

🌟Китайская компания DeepSeek выпустила модель, которая уже вызвала настоящий фурор (но без хайпа вокруг бесплатного сыра не обошлось) в индустрии искусственного интеллекта. DeepSeek R1 - это не просто очередная языковая модель, а настоящий прорыв в области логического мышления, математики и программирования.

💡 DeepSeek R1 - это модель Mixture of Experts (MoE), обученная с использованием парадигмы отражения на базе модели Deepseek-V3. Она сочетает в себе огромный потенциал и высокую эффективность благодаря инновационным методам дистилляции (дистилляция коснулась и ChatGPT, юристы уже работают).

📊 Модель доступна в нескольких размерах, от 1,5 млрд до 70 млрд параметров .

Самая маленькая версия может работать даже на устройствах с ограниченными ресурсами! Т.е. вы также можете скачать ее себе на ПК и с помощью Lama сервера и GUI OpenWeb развернуть ее локально. Как и что - полно примеров в youtube, каждый блогер от AI отметил себя этим. Версию ниже 7b не советую, ваш выбор будет зависеть от места на диске и размера RAM+VRAM. Да, это сейчас  бесплатно, но, как по мне, не все здесь прозрачно для конечного пользователя. 

🏆 DeepSeek R1 уже сравнивают с такими гигантами, как:

• Llama от Meta
• o1 от OpenAI

По некоторым тестам, особенно в решении сложных логических и математических задач, DeepSeek R1 превосходит своих конкурентов. Более того, она полностью открытая (MIT-лицензия) и доступна для бесплатного использования без необходимости VPN.

🎙️ Комментарий руководителя Meta

"DeepSeek's R1 может превзойти ИИ Llama от Meta" - заявил директор инфраструктуры ИИ в Meta, Мэттью Олдхэм. Он также отметил, что новая модель DeepSeek может превзойти даже следующую версию их продукта .

🎙️ Комментарий разработчика DeepSeek R1

"Мы создали R1 за 5,6 млн долларов, и это был настоящий 'прорыв' для нас. Мы хотели показать миру, что китайские технологии могут не только догонять, но и обогнать западные решения," - написал один из ключевых разработчиков в соцсети X.

🌟 DeepSeek R1 - это не просто модель, это новый уровень возможностей для разработчиков, исследователей и энтузиастов ИИ 🚀

Ресурсы для использования DeepSeek R1:

🔹 Google play (https://play.google.com/store/apps/details?id=com.deepseek.chat)

🔹 Web ресурс (https://chat.deepseek.com/)

🔹 Получить API (https://api-docs.deepseek.com/)

🔹 LM Studio для ПК (https://lmstudio.ai/)

Удачи.

Лайфхаки для Fooocus.

Привет всем.

Сегодня парочка лайфхаков для любителей Fooocus.

1. Первый хак как дополнительная фича к общепринятой поддержке wildcards - в Fooocus можно использовать чередование токенов в промпте. Например вы пишите:

[[red,blue,yellow]] Т-shirt

включаете генерацию 3-х картинок и получаете на выходе три футболки красного, голубого и желтого цветов.

Можете усложнить промпт еще вот так:

[[red,green,yellow]] apple on the [[table, bin, plate]]

и ваши первые три яблока будут на столе, следующие три в корзине, и еще три на тарелке. Разумеется генерация должна быть на 9 картинок. Если вы включите только на 3, то получите исключительно яблоки на столе. Думаю тут все понятно.

PS: увы, этот штатный хак из Fooocus не работает в RuinedFooocus, автор Ruined рановато закончил его развитие. Зато в нем можно пользоваться всеми прелестями One Button Prompt (ОВР).

2. Еще один хак для удаления лишних предметов из готовой композиции. 

Такое в Fooocus делается очень просто - закидываете картинку на вкладку "Inpaint or Outpaint", метод не меняем, direction не выбираем, рисуем маску на предмете который должен быть удален и... жмем Generate. Все, никакого промпта не пишем, и это работает на 99% случаев.

На сегодня кроме классического Fooocus-a мне в руки попадались его форки SimpleSXDL2, RuinedFooocus, FooocusExt и DeFooocus.  Из них популярную модель Flux поддерживают  RuinedFooocus и  SimpleSXDL2, остальные имеют на борту ряд других вкусных фишек (перечислять долго), которые могут сегодня работать, но могут завтра и перестать по мере развития бесплатного GenAI.

Удачи.

NFT для АІ-художників.

Привіт, привіт.

З приходом ШІ в світ генеративного контенту (GenAI) питання Copyright-у непомітно відійшло на другий план. Чому? Тому що Все що генерує ШІ не є вашою власністю або власністю ШІ. Воно нічиє!

Якщо навіть хтось після цього ставить свій watermark, то це говорить лиш про походження твору від конкретного автора, і ніяк не захищає цей твір від копіювання. Але ж художнику хочеться узаконити права на свій витвір, хай навіть, не з під пензля, а ШІ мистетцтва. Тому тут краще згадати про таку фішку як NFT.

У світі цифрового мистецтва NFT (незамінні токени) стають однією з найпопулярніших тем. Для тих, хто створює зображення за допомогою штучного інтелекту (ШІ), NFT можуть стати серйозним інструментом захисту, монетизації та демонстрації своїх робіт. У цій статті ми розглянемо, що таке NFT, як вони працюють, та чи корисні вони для митців, що створюють зображення за допомогою ШІ.

Що таке NFT?

NFT (незамінні токени) це цифрові об'єкти, що існують на блокчейні і слугують для присвоєння цифровим творам статусу "оригіналу". Кожен NFT є унікальним, незамінним та пов'язаним з визначеним цифровим твором (зображенням, аудіофайлом, відео тощо).

Основна проблема цифрового мистецтва полягає у повторюваності: скопіювати цифрові зображення дуже легко. NFT розв'язує цю проблему, оскільки дозволяє зазначити власника оригінального твору та створити прозорий запис про його автентичність у блокчейні. Це дає можливість митцям отримувати справедливу винагороду за свої твори, навіть якщо вони продаються повторно.

Детектим виртуалку #2.

Привіт, привіт.

Не так давно я намагався впевнетись що ВМ сховати від зловреда майже неможливо. Тому вирішив ще перевірити як з цим справи в HyperV. На поміч мені став ChatGPT, бо в мене не було часу самому рискати по мережі, але результат очікуваний - для експериментів а якості пісочниці HyperV точно не годиться. Дивіться результати далі.

Щоб визначити, чи машина є віртуальною, будь хто може скористатися командою PowerShell, яка перевіряє наявність ознак віртуалізації. Один з найпростіших способів - це скористатися `Get-WmiObject` або `Get-CimInstance` для отримання інформації про BIOS чи апаратне забезпечення. Якщо сервер є віртуальним, у властивостях часто можна побачити такі рядки, як "Microsoft Corporation" для Hyper-V або інші специфічні ознаки.

Ось приклади команд, які можна виконати в PowerShell:

1. Використання класу Win32_BIOS

(Get-WmiObject -Class Win32_BIOS).SerialNumber

Значення `SerialNumber` часто вказує на віртуальну платформу. Наприклад, для Hyper-V він може починатися з `Microsoft Corporation`.

2. Перевірка за допомогою класу Win32_ComputerSystem

(Get-WmiObject -Class Win32_ComputerSystem).Manufacturer

Для віртуальних машин на Hyper-V `Manufacturer` зазвичай повертає `Microsoft Corporation`.

3. Використання класу Win32_SystemEnclosure

(Get-CimInstance -ClassName Win32_SystemEnclosure).ChassisTypes

Ця команда виведе код типу шасі. Для віртуальних машин Hyper-V зазвичай повертається значення `3` (для віртуального шасі).

4. Перевірка через властивості Hyper-V специфічного класу

Get-VM | Where-Object { $_.Name -eq (hostname) }

Ця команда підійде, якщо є доступ до PowerShell команд Hyper-V на хості. Команда спробує знайти віртуальну машину з ім’ям, яке відповідає поточному хосту.

Кладовая стилей: художники, дизайнеры и фотографы.

Всем привет.

Сегодня для вас третья часть от Дмитрия Невского про закрома SD, другими словами "Кладовая стилей: художники, дизайнеры, фотографы и многое другое для ваших нейросетей".

Я как-то касался этой темы, но у Дмитрия материала накопилсь больше, так что ему и слово.

Друзья, за все время изучения Stable Diffusion в моих закладках скопилась настоящая кладовая стилей художников, которые идеально подойдут для генераций в любой нейросети которую вы используете. Ниже вы найдете подборку стилей от классических художников до современных. Надеюсь, что эти ресурсы вдохновят вас на создание новых шедевров и помогут вашим нейросетям генерировать что-то по-настоящему удивительное. 

Stable Diffusion стили

SDXL Artist Study - это ресурс для тех, кто интересуется генеративным искусством и стилями художников. На сайте собрана обширная коллекция стилей, которые можно использовать для генеративных нейросетей, таких как Stable Diffusion XL.  

Stable Diffusion Artist List - это обширный каталог художественных стилей, созданный для пользователей генеративных нейросетей, таких как Stable Diffusion XL. Помимо стилей художников на этом сайте можно найти готовые промты художников для Stable Diffusion c примерами, промт генератор, генераторы картинок и др.

Urania AI - Top Stable Diffusion Artists - это подробный список художников, чьи стили изначально были предназначены для Stable Diffusion 1.4, но они хорошо подойдут так же и для других моделей Stable Diffusion и других нейросетей.  На сайте представлены визуальные примеры работ и фильтры для поиска художников по различным жанрам и направлениям. 

Нейрографика 21-го века.

 

Всем привет.

"Талантам надо помогать, бездарности пробьются сами."

Сегодня поговорим про умное чтиво. Я вчера закончил читать книгу П. М. Пискарёва  "Нейрографика. Алгоритм снятия ограничений", 2022.

Книга сама по себе интересная, есть много умных мыслей и новых идей. Мне как человеку имеющему в прошлом отношение к науке она напоминает автореферат диссертации, или, как минимум, одну из ее глав. Недаром автор имеет степень доктора психологических наук, но меня по началу улыбнуло что саму книгу я нашел в разделе "эзотерика". Ок, описывать всю книгу, авторские алгоритмы нейрографики и прочее здесь я не стану, прочтете ее сами при желании, а вот на 3-ей главе про «Нейроскетчинг» остановлюсь сегодня подробно. Мне кажется что в свете развития ИИ и его влияния на нас ее содержание будет особенно актуально.

Итак, как я делал и ранее - цитирую автора, и попутно излагаю свои выводы с точки зрения творческого человека и просто художника.

Глава 3. 

Алгоритм «Нейроскетчинг»

Скетчинг – это быстрое рисование, эскиз, «рисунок на ходу», профессиональный навык создавать быстрые изображения. Для чего нужно овладеть скетчингом? Во-первых, для того чтобы быстро распознавать и запечатлевать объект; во-вторых, чтобы прорабатывать рисунок в особой нейрографической технике. Скетчинг также помогает более эффективно организовывать свои мысли (рисунок автора).

Вся психология строится на быстром распознавании и запечатлении. Поэтому можно сказать, что и скетчинг содержит психологические мотивы. Наша задача состоит в том, чтобы поработать над композицией, над штрихом, над пересечением плоскостей, над формированием фигур, над проявлением объема и оптических иллюзий. С помощью скетчинга мы делаем свободную копию, показывая самые важные элементы, и за счет скорости стараясь переломить страх перед линией.

Note: вам же для развития навыков скетчинга с пользой для себя могу посоветовать книгу "Пособие по визуализации идей "Скетчноутинг" Майка Роде,  2016 года издания. Майк подробно освещает возможные модели скетчноутинга, и утверждает 5 основных элеменов для этого: квадрат, круг, линия, треугольник, точка. Все таки всегда лучше получать отдачу от своего скетчинга чем просто зарисовывать белое.

Pixel Maker - возможно Все!

Всем привет.

Уверен что вы еще помните мой пост про онлайн площадку принтов Pixel Maker где все возможно.

Так вот, со всей ответственностью вам заявляю что сейчас там второе рождение артов. И знаете почему?  Все верно, внедрение ИИ дает на новые возможности в художественном творчестве. И я не  исключение, так что заходите, смотрите, выбирайте. Как и ранее, принципиально никакого текста на принтах не пишу и не буду - футболка с ним выглядит банально и смахивает на агитационный плакат.

Да, продукция на площадке сегодня стоит не дешево, но теперь создать что-то уникальное свое  стало намного проще! Если не желаете разбираться сами, я к вашим услугам: идеи ваши, принты наши.

Там доступна как флекс-печать так и прямая печать которую можно заказать на футболке любого размера и цвета.  А можно на кепке, худи, сумке и кружке!

Помните - онлайн площадка Pixel Maker где возможно Все!

Удачи!🤩 

На контроле.

Всем привет.

Решил тряхнуть стариной, и написать вам почемучку, типа небольшого рерайта для концовки фильма "Контроль" 2023 года. Возможно лучше глянуть сам фильм, а возможно лучше прочесть мой вариант, потому как режиссерская концовка мне показалась слишком шаблонной. 

На Brick Lane автомобиль Tesla Model S Long Range белого цвета лежал на правом боку. Вокруг сновали полицейские, мигали фонарями машины скорой помощи, движение было перекрыто в обоих направлениях. Недолеко от машины сидела Глория, помощница министра внутренних дел, ее бил нервный озноб. Кто-то вовремя накрыл ее пледом... 

- Мэм, мы исследовали вашу инструкцию маршрута и выбрали наиболее безопасный способ Вас остановить. Надеюсь у нас получилось.

Из-за спины появилась сотрудница полиции и протянула ей телефон:

- Мэм, звонок от министра.

- Как Синди, она цела? - раздалось в телефоне. - Глория, я скоро буду,... тебя забрать, а теперь о тебе позаботится специалист... Не волнуйся, наверняка поймаем!

- Девид, я должна, я должна сказать, да-да она цела, в порядке,...

- Хорошо, делайте что надо..., да, милая? Да разрешаю,... на поражение. Глория, у меня дела, послушай,  на пару минут я отключусь не волнуйся мы его схватим..

- Он сказал что работал на тебя, и он из службы безопасности.

- Я понял, подумай сейчас о себе, с тобой всё в порядке? Я попросил тебя забрать, о тебе позаботиться лучший специалист...

- Нам надо поговорить о многом. Девид, я уже в машине скорой...

Глория услышала звуки выстрелов и разговор прервалвся, но буквально через пару минут телефон зазвонил снова:

Керуємо освітленням в Stable Diffusion.

Всім привіт.

Освітлення відіграє вирішальну роль у фотографії та має значний вплив на загальну якість і настрій зображення для глядача. За допомогою освітлення можна підкреслити об'єкт зйомки, створити глибину та об'єм, передати емоції та виділити важливі деталі.

То ж сьогодні ви дізнаєтесь про методи керування освітленням в Stable Diffusion:

• lighting keywords
• Regional prompting
• ControlNet img2img.

Хоча ні, про Regional prompting я не буду розповідати бо вважаю його заважким для новачка. А от про lighting keywords та ControlNet в img2img трохи поговоримо. Повний текст посібника можете отримати тут.

Для створення зображень ми будемо використовувати графічний інтерфейс стабільної дифузії AUTOMATIC1111. Хоча ці два методи так само легко використати і в ComfyUI.

Використання ключових слів (lighting keywords).

Найпростіший спосіб - додати ключові слова освітлення до підказки (prompt).

Для ілюстрації ефекту я використаю наступну базову підказку і підказку з негативним значенням:

Positive: fashion photography, a woman in field of flowers

Negative: disfigured, ugly, bad, immature, cartoon, anime, 3d, painting, b&w, nsfw

Model: DreamShaper v6 (c249d7853b)

Width: 768

Height: 512

CFG scale: 7

Приклади зображень, згенерованих за допомогою базової підказки будуть добре освітлені і мають гарний вигляд, але освітлення нецікаве. Тому додамо дещо словами.

Volumetric lighting, як об'ємне освітлення - це чіткі світлові промені на зображенні. Воно використовується у фотографії для збільшення відчуття об'єму.

Rim lighting, як контурне освітлення додає освітлений контур об'єкту зйомки. Воно може зробити об'єкт темнішим. Ви можете комбінувати з іншими термінами освітлення, щоб висвітлити об'єкт.

Sunlight, це cонячне світло додає, звичайно, сонячне світло до зображення. Воно, як правило, створює природне тло.

Backlight, як заднє підсвічування розміщує джерело світла позаду об'єкта. Ви можете створити деякі стильні ефекти, додавши це ключове слово.

Відомо, що Stable Diffusion не може створювати темні зображення некеровано. Існує багато способів вирішити цю проблему, зокрема за допомогою моделей і LoRA. Але простіший спосіб - додати кілька ключових слів із тьмяним підсвічуванням. 

Dimly lit або Crepuscular rays як сутінкове проміння додає світлові промені, що пробиваються крізь хмари. Спробуйте, це може створити приголомшливі візуальні ефекти.

Зазвичай такий промпт і портретне співвідношення сторін відтворюють зображення в повний зріст, а додавання сутінкових променів зменшує масштаб. Я використовую сутінкові промені на обличчі, щоб трохи збільшити обличчя.