Интерфейс Comfy CLI

Всем привет.

Хорошая новость - существует кросс-платформенный интерфейс управления ComfyUI в режиме командной строки Comfy, т.е. CLI.

Для обычного пользователя ComfyUI он может быть и не нужен, но это пока. Пока пользователь справляется со своими эмоциями от паутинок(workflow) ComfyUI мы попробуем ComfyUI CLI. Поскольку ниже я пересказываю примеры одного гуру (источник), то все примеры кода и его расположения выбраны им, хотя как по мне, он слишком глубоко копнул эту тему. Фанат одним словом.

Ok, тогда пойдем дальше. Все примеры ниже приведены исходя из того, что Python находится по пути "c:\p311" (версия 3.11), а устанавливать Comfy мы будем в папку "d:\3".

Для начала создадим виртуальное окружение Python-а "venv" (замечание: обычно ComfyUI из коробки не использует модуль venv, но работать с ним может):

    c:\p311\python -m venv d:\3\venv

Если мы все правильно сделали, то у нас по адресу "d:\3"появится папка "venv". Запомним, что вызывать Python из этой установки нам надо командой:

    d:\3\venv\Scripts\python.exe

и все обращения к Python мы будем производить именно этой командой, с указанием полного пути к нему. Итак, у нас установлен "чистый" Python, т.е. без всяких пакетов. 

Варианты установки Comfy CLI

1. Устанавливаем Comfy CLI как инструмент командной строки для ComfyUI:

    d:\3\venv\Scripts\python -m pip install comfy-cli

Теперь выполним такую команду:

    d:\3\venv\Scripts\Comfy

и получим справку по управлению Comfy из режима командной строки. 

Самое святое это запросить номер версии Comfy CLI:

Hosting ComfyUI via WebSocket

Hi all.

Today, I will share with you a post by a guru Philipp Doll on using websocket with СomfyUI. I have previously experimented with the API  with ComfyUI.

I can't say how much this might be needed for the regular ComfyUI user, but it's cool that this option is there.

Let us proceed.

Motivation

This article focuses on leveraging ComfyUI beyond its basic workflow capabilities. You have created a fantastic Workflow and want to share it with the world or build an application around it. By hosting your projects and utilizing this WebSocket API concept, you can dynamically process user input to create an incredible style transfer or stunning photo effect.

Introduction

This post describes the basic structure of a WebSocket API that communicates with ComfyUI. Generating images through ComfyUI typically takes several seconds, and depending on the complexity of the workflow,

this time can increase. We utilize a WebSocket connection to track progress and allow us to give real-time feedback to the user. Using these endpoints without a WebSocket connection is possible, but this will cost you the benefits of real-time updates.

Code for a basic WebSocket API structure can be found here: Basic WebSocket API.

Utilized ComfyUI endpoints

ComfyUI already has predefined endpoints ComfyUI endpoints, which we can target. Furthermore, ComfyUI also offers a WebSocket interface. For the API described later in this blog post, we do not need to modify this file, as it already provides everything we need.

⦁ @routes.get('/ws')  ⇒ Returns the WebSocket object, sends status and executing messages

⦁ @routes.post("/prompt")  ⇒ Queues prompt to workflow, returns prompt_id or error

⦁ @routes.get("/history/{prompt_id}")  ⇒ Returns the queue or output for the given prompt_id

⦁ @routes.get("/view")  ⇒ Returns an Image given a filename, subfolder, and type ("input", "output", "temp")

⦁ @routes.post("/upload/image") ⇒ Uploads an image to ComfyUI, given image_data and type ("input", "output", "temp")

ComfyUI Flow разное.

Привет всем.

А вы еще помните многообещающий проект ComfyUI Flow? Да, тот самый, который решил поместить свое GUI под крыло ComfyUI.

Автор ComfyUI Flow создал новый интерфейс который не должен был пугать новичка родными связями ComfyUI и все это спрятал в новый GUI написанный на Javascript.

Идея оказалась неплохая, но я еще при первом знакомстве сделал вывод что такой проект долго не протянет. Как видите апдейтов после версии 0.5.2 нет уже почти год. И врядли будут..., уж слишком его GUI далек от самой концепции ComfyUI. И пользователю будет тяжело перейти на native ComfyUI.

Однако и из того что есть можно извлечь что-то полезное.

1. Например все интересные воркфлоу ComfyUI Flow находяться здесь:

D:\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-disty-Flow\web\flows

И если у вас один из них не работает в ComfyUI Flow (увы, такое случается часто), то его как файл ws.json можно загрузить напрямую в ComfyUI и там уже помучать.

2. Mеня также удручало то что в его GUI я не могу править теги для фильтрации. А из коробки мне было мало, да и не все они были в тему. 

Поэтому пришлось нырнуть глубже и поправить файлик main.js. Там есть секция categoryKeywords в которую и стоило поместить нужные мне теги. Регистр имеет значение!

Вот мой последний вариант набора тегов:

Уровни безопасности ComfyUI Manager.

Всем привет.

Нам машет ComfyUI Manager: This action is not allowed with this security level configuration.

Многие пользователи, которые только начинают пользоваться интерфейсом ComfyUI, возможно, сталкивались с таким сообщением при работе с ComfyUI Manager. Они часто называют его ошибкой по своему незнанию предмета. Когда вы пытаетесь установить расширение из GitHub, то видите неприятное сообщение о том, что установка невозможна. "This action is not allowed with this security level configuration" - т.е это действие не разрешено при данном уровне безопасности конфигурации.

Это связано с недавними изменениями в ComfyUI-Manager:

* V2.48.1: Security policy has been changed. Downloads of models in the list are allowed under the 'normal' security level.

* V2.47: Security policy has been changed. The former 'normal' is now 'normal-', and 'normal' no longer allows high-risk features, even if your ComfyUI is local.

* V2.37 Show a ✅ mark to accounts that have been active on GitHub for more than six months.

* V2.33 Security policy is applied.

Где искать и править?

1. Перейдите в директорию ComfyUI/custom_nodes/ComfyUI-Manager и найдите там файл config.ini.

2. Откройте файл config.ini в режиме редактирования.

3. Найдите строку security_level = <LEVEL>, если такой строки нет(у меня так было), то просто допишите её в самом конце.

4. Выберите уровень безопасности, который вам подходит(?) и пропишите его:

security_level = normal-

Про Sage Attention.

Всім привіт.

Якось ввечері надивившись відео про SageAttention я вирішив спробувати це чудо інженерної думки в себе на сервері GenAI. Звісно повівся я на те що всі запевняли що інсталювати його не проблема, натомість буду мати вигоду по швидкості генерації в ComfyUI до 30%.

Зважаючи на те що в Stability Matrix в якості бекенду використовується саме ComfyUI (там він зветься як Inference), то чому б не задіяти ШТАТНУ функцію з меню.

Тим більше що автор ось цього відео запевняв глядача що це самий ПРОСТИЙ спосіб отримати SageAttention.

Та не так сталося як гадалося!) 

Я витратив годину на те щоб зрозуміти що Matrix це чорна скриня і будь які намагання зовні зробити йому апгрейд будуть проігноровані, і ще три години на те щоб полагодити ComfyUI, який там знаходиться в пакетах і який я так легко поламав намагаючсь додати SageAttention...

Мабуть у автора відео Matrix інший, хоча він також вибирав портабельну установку.

Зрозуміло, що це не просто проблема установки - Matrix у своєму портативному середовищі просто не дозволяє збирати сучасні C++/CUDA пакети на зразок SageAttention. Тобто сенс був спробувати зробити все "з Matrix", але через старі версії setuptools/distutils та обмеження venv це просто не спрацює.

То ж маю кілька висновків:

• Matrix обмежений у підтримці нових пакетів, які потребують компіляції.
• SageAttention вимагає збірки з torch, і навіть всі обхідні способи які він сам і пропонує (--no-build-isolation, editable, копіювання Node) не працюють у тому venv.

Для роботи безпосередньо в Matrix можна:

• чекати, поки SageAttention зроблять prebuilt для Windows + Python 3.10 у портативному вигляді;
• або шукати альтернативний Node/Attention, який не потребує збірки (чистий Python).

Тобто, на жаль, сенс “зробити все всередині Matrix” для цієї версії SageAttention тут обмежений технічно. 

Все, Matrix більше не чіпаємо!

Але маємо ще декілька гарних варіантів щодо встановлення SageAttention в окремий, все ще портабельний ComfyUI. До речі, вони також згадані в тому відео.

Перший це файлік SageAttention-NEXT.bat з ComfyUI-Easy-Install. Не обов'язково виконувати сам ComfyUI-Easy-Install, просто пирніть глибше в архів папка Add-ons, він там.

Тобто кладете цей файл в свій  ComfyUI в підпапку /Add-ons і звідти його виконуєте.

Insightface на автомате.

Всем привет.

Так часто в сети народ жалуется что у них не работает Reactor в ComfyUI (или Automatic1111) по причине того что неверно устанавливается библиотеке Insightface. И вот некий alexbofa написал специальный bat-файл для его установки. Собственно файл был здесь, но если его там нет то код приведен ниже. 

Оговорюсь, что сам код я не проверял, ибо у меня с Reactor-ом все хорошо. Чего и вам желаю.

@echo off

chcp 65001>null

color 0F

del null

set APPDATA=tmp

set USERPROFILE=tmp

set TEMP=tmp

if exist web\extensions\core (

color C0

echo.

echo     Переложи Insightface-ComfyUI.bat на папку выше ComfyUI_windows_portable

echo     Рядом с файлом run_nvidia_gpu.bat и python_embeded

echo.

echo     Если такого файла и папки нет, то установи Portable ComfyUI 

echo     https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases/

echo.

pause

exit

)

Безнодовый ComfyUI.

Привет на привет.

В сети много жалоб что интерфейс ComfyUI сложен для понимания, эти паутины, ноды,  и т.п. Согласен, порог вхождения в GenAI через ComfyUI высокий. Но с помощью youtube все возможно, более того - так сложилось у меня лично что знакомство с GenAI я начинал именно с ComfyUI.))

это потом уже были Automatic1111 с Fooocus-м. Но сейчас уже многим очевидно что за ComfyUI будущее, и гуру от GenAI начинают медленно (чтобы подписота не разбежалась), но уверенно переводить своих прихожан на религию ComfyUI. ComfyUI можно ругать за сложность и не очевидность(весьма спорно!) некоторых моментов, но с помощью этого генератора можно сделать буквально ВСЕ. Более того, в процесс генерации можно сохранить (картинка или файл json) буквально ВСЕ параметры workflow для будуших генераций в отличие от Automatic1111 или Forge.

Кроме того сегодня ComfyUI работает в качестве бекенда в Stability Matrix, SimpleSDXL и SwarmUI. этo те случаи когда разработчики прячут GUI ComfyUI от пользователя чтобы не травмировать его психику. 

JSON, XML та YAML

Всім привіт.

Самі популярні формати даних у ComfyUI: JSON, XML та YAML

Світ генеративних технологій сьогодні нагадує живу лабораторію, де експерименти з даними, форматами і налаштуваннями тривають безперервно. Кожен новий інтерфейс чи модель створює власну "мову спілкування" між користувачем і машиною. І хоча більшість з нас сприймає ComfyUI як просту візуальну оболонку для Stable Diffusion чи інших генераторів, насправді під капотом там живе ціла система форматів і правил.

Коли відкриваєш будь-який workflow або плагін у ComfyUI, можна натрапити на знайомі імена файлів - .json, .xml, .yaml. Спершу це дивує: навіщо три різні формати, якщо всі вони роблять приблизно одне й те саме - зберігають дані? Але за цим стоїть цікава логіка. Кожен із них не просто "формат", а окрема філософія - як саме програма має розуміти й передавати інформацію.

---

JSON - мова машинної точності

JSON - це формат, який у сучасному світі AI став стандартом де-факто. Його структура проста: фігурні дужки, коми, лапки - все чітко і передбачувано. Саме тому ComfyUI зберігає свої workflow-файли у JSON. У ньому описано абсолютно все - від координат нодів на полотні до того, які моделі підключено і що з чим зв’язано.

Цей формат не намагається бути зручним для людини - він створений для машини, і виконує свою роботу бездоганно. Завдяки JSON користувач може миттєво передати або поділитися проєктом: ComfyUI просто зчитує файл і точно відтворює всю структуру.

---

Оптимизация ComfyUI.

Всем привет.

Предлагаемая идея полностью заимствована с ИИ-практикума сайта 3DNews.ru.

Все чаще меня удручает тот факт, что имеющаяся в моем распоряжении видавшая виды GTX 1080 чудовищно медленно обрабатывает workflow с SD3M/SDXL/Flux моделями - генерация картинки идёт со скоростью до 30 секунд на каждую итерацию, и, если учесть, что параметр «Steps» в пробном workflow установлен в значение «22», времени уходит неоправданно много.

Поэтому проведём небольшую оптимизацию ComfyUI - воспользуемся Python-модулем venv (virtual environments, очень полезная вещь между прочим), призванным, в частности, ускорять работу генеративных ИИ-моделей. В комплект поставки портативной версии ComfyUI он не входит, однако есть множество способов его установки, которые в итоге сводятся к развёртыванию полноценного окружения Python на локальном ПК - и активации необходимого модуля уже из этого окружения.

Среди истинных фанатов генеративного ИИ давно водится за правило иметь у себя несколько популярных генераторов как то AUTOMATIC1111, Forge, Fooocus и ComfyUI.

В этом случае для нас всё значительно проще: модуль venv уже развёрнут в AUTOMATIC1111, и всё, что требуется сделать для активации его при запуске рабочей среды ComfyUI, - это должным образом произвести его вызов. 

Скопируем наш run_nvidia_gpu.bat в новый, с именем, допустим, run_with_venv.bat. Исходный файл запуска весьма лаконичен — он просто вызывает портативно развёрнутую копию Python с параметром --windows-standalone-build:

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build

pause

ROOP и ComfyUI.

Всем привет.

Существует определенная проблемка с популярным расширением ROOP как для A1111 так и для ComfyUI. Особенности его установки заключаются в том что оно требует предварительной, хотя и одноразовой, компиляции своих пакетов с MS VС++. Не могу сказать почему автор не задейстовал его с МS VC++ Redistributable, но реальность такова что для его нормальной работы необходимо доустанавливать как минимум Visual Studio Build Tools.

Вот один любитель Stable Diffusion посвятил этому отдельное видео.

В принципе эти проблемы из-за пакета insightface, который даже можно доинсталировать вручную, как советует автор ролика, но и это не решает проблему которая обычно выглядит вот так:

### ComfyUI-FaceSwap: Check basic models

Traceback (most recent call last):

  File "C:\SDComfyUI\ComfyUI\nodes.py", line 1693, in load_custom_node module_spec.loader.exec_module(module)

  File "<frozen importlib._bootstrap_external>", line 883, in exec_module

  File "<frozen importlib._bootstrap>", line 241, in _call_with_frames_removed

  File "C:\SDComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-FaceSwap\__init__.py", line 4, in <module>     from .FaceSwapNode import FaceSwapNode

  File "C:\SDComfyUI\ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-FaceSwap\FaceSwapNode.py", line 1, in <module>  import insightface

  File "C:\SDComfyUI\python_embeded\lib\site-packages\insightface\__init__.py", line 18, in <module> from . import app

  File "C:\SDComfyUI\python_embeded\lib\site-packages\insightface\app\__init__.py", line 2, in <module> from .mask_renderer import *

  File "C:\SDComfyUI\python_embeded\lib\site-packages\insightface\app\mask_renderer.py", line 8, in <module> from ..thirdparty import face3d

  File "C:\SDComfyUI\python_embeded\lib\site-packages\insightface\thirdparty\face3d\__init__.py", line 3, in <module> from . import mesh

  File "C:\SDComfyUI\python_embeded\lib\site-packages\insightface\thirdparty\face3d\mesh\__init__.py", line 9, in <module> from .cython import mesh_core_cython

ImportError: DLL load failed while importing mesh_core_cython: The specified module could not be found.

Екосистема CUDA.

Привіт усім! 

CUDA(англ. Compute Unified Device Architecture) - програмно-апаратна архітектура паралельних обчислень, яка дозволяє істотно збільшити обчислювальну продуктивність завдяки використанню графічних процесорів фірми Nvidia.

Щоб перевірити версію CUDA, яка встановлена на вашій ОС, ви можете скористатися утилітою nvidia-smi (NVIDIA System Management Interface).

Відкрийте термінал або командний рядок і введіть наступну команду:

nvidia-smi

У виводі ви побачите інформацію про ваші графічні процесори NVIDIA, а також версію драйвера CUDA, з яким вони сумісні. Це буде в рядку, що починається з "CUDA Version:".

Наприклад, вихлоп може виглядати так (це тільки перший рядок):

| NVIDIA-SMI 576.88   Driver Version: 576.88   CUDA Version: 12.9     |

У цьому прикладі бачимо версію CUDA - 12.9.

Якщо nvidia-smi не працює, це може означати, що драйвери NVIDIA не встановлені або встановлені неправильно.

Крім того, ви можете перевірити версію CUDA Toolkit (якщо він встановлений), використовуючи:

nvcc --version

Це покаже версію компілятора CUDA (nvcc), яка є частиною CUDA Toolkit.

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver

Copyright (c) 2005-2025 NVIDIA Corporation

Built on Wed_Jan_15_19:38:46_Pacific_Standard_Time_2025

Cuda compilation tools, release 12.8, V12.8.61

Build cuda_12.8.r12.8/compiler.35404655_0

Automatic1111 та ComfyUI поруч.

Привіт усім. 

З появою версії SDXL розмір файлів моделей для Stable Diffusion виріс, і він буде рости. І якщо ви маєте декілька GUI для генерації зображень то ці моделі можуть дублюватися на вашому ПК, що не є добре. В мене, для прикладу, живуть поруч Automatic1111 та ComfyUI portable. 

Звісно можно викручуватися через symbolic-лінки на відповідні теки, але так можно заплутатись і то не є надійно.

Можно інсталювати ComfyUI extension для A1111 і мати закладку ComfyUI всередині А1111, але мене особисто юзабіліті А1111 трохи лякає і вбудовувати в нього ще одне мега GUI це вже занадто.

Є ще один шлях - автор ComfyUI вклав файлік extra_models_pack.yaml в якому можно вказати шлях до моделей А1111:

a1111:

    base_path: C:/SDPortable/

або навіть так якщо у вас диск один:

    base_path: /SDPortable/

Це працює для ComfyUI. Але якщо ви користуєтесь ComfyUI Manager то маємо глюк. Менеджер про extra_models_pack.yaml поки що не в курсі.

Що ще є на сьогодні?

Мені не подобається workflow за замовченням в ComfyUI. Я гадав що це звичайний JSON-файл, як декларує сам ComfyUI, але виходить так що для цього треба правити два інших файли defaultGraph.js та pnginfo.js. Так не цікаво, тому краще все ж правити те що в GUI і зберігати свій workflow по замовченню в JSON-файл або PNG-малюнком.

Щасти! Творчих вам успіхів!

ComfyUI Subgraph.

Hi all.

If you feel overwhelmed by the nodes, you can hide the nodes and connections by using subgraphs. What does a subgraph do? ComfyUI subgraph: Game changer or a nice try?

Using subgraphs

Here’s the step-by-step guide on using subgraphs.

Step 1: Load a workflow

You can use any workflow with more than one node. We will use the following text-to-image < https://stable-diffusion-art.com/text-to-image/> workflow as an example. Download the workflow JSON file below.

Download < https://stable-diffusion-art.com/wp-content/uploads/2025/01/text-to-image-SD1.5-v3.json>

Drag and drop it to ComfyUI to load.

Мелкие правки в ComfyUI

Всем привет,

Вот любит человек иногда украшать и без того навороченый интерфейс очередного GUI. 

ComfyUI не исключение. Про всякие glow-темы я молчу. 

Даже от гуру Орекса вот прилетело на днях - скрипт BossNeon. Всего ничего, один файлик javascript который симпотно подсвечивает активную ноду, кроме того он еще и другую информацыию выдает в дополнительном окошке. Автор  BossNeon все надписи заточил на русский язык. Зачем? Не знаю, вот представьте, у вас англоязычний GUI, а тут два зеленых окошка и меседжи на русском. Не порядок!

Короче я переписал его сообщения на латынь, логику скрипта не трогал, и форк его здесь.

Ок, а как вообще делать мелкие правки в коде ComfyUI?

Разумеется вы должны четко понимать что вы делаете и зачем. 

А дальше просто, пишу как делаю я:

1. первым шагом я делаю копию нужного файла, например custom.py  копирую в custom.1. Чтобы вернуться назад одним кликом если что-то пойдет не так.
2. во вторых, уже после правки я делаю копию файла еще раз , например custom.py  копирую в custom.2. Чтобы сохранить свои правки после очередного обновления ComfyUI. А далее уже надо будет смотреть насколько новый custom.py  отличается от custom.2.

Что еще есть полезного? 

B ComfyUI Manager появилась фича Snapshot Manager, предназначена для бекапов ComfyUI. Как я вижу она больше для версионности ваших проделок в ComfyUI, ибо если  ComfyUI не стартанет после очередного вашего вмешательства (или обновления) то, логично, что и Snapshot Manager не поможет.

Успехов.

Run Stable Diffusion on AWS.

Hi all.

This is retype post from  Andrew "How to run Stable Diffusion on AWS".

Running Stable Diffusion in the cloud (AWS) has many advantages. You rent the hardware on-demand and only pay for the time you use. You don’t need to worry about maintaining the hardware.

Author set up a personal cloud server to run AUTOMATIC1111, ComfyUI, and SD Forge for saving storage space, the three Stable Diffusion software share models.

When do you want to use the Cloud?

The benefits of using a personal cloud server to run Stable Diffusion are:

• You don’t need to buy and maintain hardware. The cloud provider is responsible for the capital cost and maintenance.
• You can easily rent a more powerful GPU if you need it.
• You can access the machine anywhere, even when you are traveling.

Setting up a cloud server requires some technical expertise and can be time-consuming. You can use Google Colab notebooks as alternative method.

Cloud server setup

This article will guide you in setting up a Stable Diffusion cloud server for personal use. You will use Amazon Web Service (AWS) to set up the cloud system.

AWS is Amazon’s cloud computing service. You can rent computer resources such as CPU, GPU, RAM, storage, and public IP addresses on demand. You only pay for the hours you use.

We will use:

• EC2: Compute instance to host the Stable Diffusion server. You can select the CPU, GPU, and RAM specs. The instance will have options to run A1111, ComfyUI, or SD Forge.
• Elastic IP: Fix the IP address of the EC2 instance. Without it, the IP address will change everytime you stop and start the instance.
• S3 bucket (optionally): For storing the AI models more economically.

Notes:

You should stop the instance after each session. Otherwise, it will keep charging at the rate of a running instance. The storage is persistent, meaning that all the files and settings stay the same between sessions. It is no different from your local PC. See the summary of commands at the end.

Personal prerequisite - to follow this tutorial you should have a basic knowledge of using Linux with a terminal.

PS: of course, you can choose a Amazon Machine Image as Windows11 and simply upload your portable builds of A1111, ComfyUI and SD Forge to running EC2 instance.)

ComfyUI и его фронтенд.

Всем привет.

ComfyUI сейчас переживает процесс трансформации на коммерческие рейки, поэтому у разработчиков не до всего доходят руки.

Например, при очередном апдейте ComfyUI можно получить такое сообщение:

WARNING WARNING WARNING

Installed frontend version 1.17.11 is lower than the recommended version 1.18.9. 

и т.д. Сам ComfyUI при этом будет работать, но кто знает что можно пропустить завтра.

И даже предложение от самой ComfyUI выполнить стандартный update\update_comfyui.bat не решает эту проблему.

Приходиться каждый раз делать ручками так: python.exe -m pip install -r d:\ComfyUI\requirements.txt

Также вы можете добавить ключ в батник запуска ComfyUI : --front-end-version Comfy-Org/ComfyUI_frontend@latest  

Если вы предпочитаете контролировать процесс с конкретной версией фронтенда то следует указать:

--front-end-version Comfy-Org/ComfyUI_frontend@1.17.11

В общем парни, имеем небольшие издержки прогресса. Удачи.

SD результати в одному місці.

Привіт на привіт.

Я вважаю що не тільки моделі GenAI, але і результати генерацій мають бути розташовані в одній теці, а кінцевий розподіл варто робити тільки по назві самого генератора. Плюс Fooocus робить фінальне сортування по даті генерації  по замовченню, а от для ComfyUI та Forge/Automatic1111 з цим потрібні деякі рухи.

Нехай наша загальна тека результатів це D:\outputs\.

1) ComfyUI.

Відомо що в ComfyUI вихідна директорія задається параметром --output-directory, тому в run_nvidia_gpu.bat пишемо наступне:

for /f %%i in ('powershell -command "Get-Date -Format yyyy-MM-dd"') do set Folder=%%i

md D:\outputs\ComfyUI\%Folder%

.\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --windows-standalone-build --output-directory D:\outputs\ComfyUI\%Folder%

До речі в штатній ноді "Save Image" ви також можете спрямувати результат в теку з назвою по даті вписавши туди такий шаблон: 

%date:yyyy-MM-dd%/Comfyui

Але я таке робити часто забуваю тому мені параметр output-directory подобається більше.

2) Fooocus.

В Fooocus вихідна директорія задається в config.txt:

    "path_outputs": "D:\\Outputs\\Fooocus"

Якщо ви маєте форки Fooocus-a і тримаєте їх поруч з класичним, то в файлі fooocus_version.py  кожного можете вписати унікальне ім'я щоб потім розрізняти картинки в загальному Fooocus Log.

3) Forge/Automatic1111.

В Forge/Automatic1111 вихідна директорія задається в config.json:

    "outdir_samples": "D:\\Outputs\\Forge\\"

або в самому GUI на вкладке Settings так:

Ось так, щасти.

Про AnimateDiff.

Всем привет.

Как я говорил ранее, расширение AnimateDiff делает революцию в анимации Stable Diffusion благодаря своему алгоритму который буквально с первого прохода показывает поразительную плавность переходов между кадрами.

Каюсь, сперва я решил что оно не может на выходе дать больше чем просто GIF, однако при более тесном знакомстве оно меня приятно удивило. Что приятно его форки есть и для ComfyUI  и для Automatic1111. Даже в ComfyUI его работа понравилась больше, там весь процесс генерации происходит нагляднее. Разумеется есть некоторе особенности, но в сети так много туториалов на эту тему что буду повторяться.

Допустим вы написали простой описательный промпт и решили дать на откуп Stable Diffusion создание самого движения по кадрам анимации. Тогда модель самого AnimateDiff вы можете выбирать любую из трех возможных: mm-Stabilized_high.pth, mm_sd_v15_v2.ckpt, temporaldiff-v1-animatediff.safetensors. Анимация получится неторопливой. Ну а если вам нужен заметный движ в кадре тогда надо соблюсти ряд условий:

- модель AnimateDiff только mm_sd_v15_v2.ckpt

- motion_scale больше 1.

Если вам нужен контролируемый движ в кадре, тогда лучше нацепить парочку motion_lora из того же AnimateDiff. Что важно во всех случаях - движение объектов будет заметно только при генерации кадров от 32 штук и более и это справедливо и для ComfyUI и для Automatic1111.

Приятно что и ComfyUI и Automatic1111 позволяют сделать в AnimateDiff closed loop. Т.е. закончить анимацию на том же кадре на котором начали. Но помните что чем больше кадров тем легче AnimateDiff это выполнить для вас.

FramePack - новый подход к генерации видео.

Всем привет.

Если вы сегодня не успели опробовать новую модель генерации коротких видео - не расстраивайтесь, ибо завтра будет новая!) Кстати вот и она, FramePack как новый подход к генерации видео на потребительских видеокартах.

🧠 Что такое FramePack?​

FramePack - это инновационная модель генерации видео, разработанная lllyasviel, которая использует прогрессивное предсказание кадров (next-frame prediction) и эффективную компрессию контекста. 

FramePack предсказывает следующий кадр на основе предыдущих кадров в видео. Он использует фиксированную длину контекста в трансформаторе независимо от длины видео. Это позволяет преодолеть недостаток многих генераторов видео (таких как Wan 2.1, Hunyuan и LTX Video), которые ограничивают длину видео из-за доступной памяти: для FramePack требуется одинаковый объем VRAM для создания 1-секундного и 1-минутного видео что позволяет создавать длинные видео (до 60 секунд при 30 FPS) даже на видеокартах с 6 ГБ VRAM. ​

🏆 Преимущества FramePack перед WAN 2.1​

Длина видео: FramePack позволяет создавать видео продолжительностью до 60 секунд, в то время как WAN 2.1 ограничен примерно 5 секундами. ​

🦾 Требования к оборудованию:  FramePack работает на видеокартах от 6 Гб VRAM, что делает его доступным для более широкого круга пользователей. ​

🚀Скорость генерации: FramePack обеспечивает более быструю генерацию видео благодаря оптимизированной архитектуре и компрессии контекста. 

Update custom nodes в ComfyUI.

Всем привет.

Одной из самых полезных фишек в ComfyUI стало наличие custom nodes. Среди них сильно выделяется ComfyUI Manager который собственно и рулит всем хозяйством в ComfyUI. Именно через него теперь можно обновить как сам ComfyUI так и остальные пакеты с custom nodes. Одна беда - custom nodes попадаются настолько кастомные что обновляются таким образом, т.е. через ComfyUI Manager меню "Fetch updates", через раз.

Поэтому, чтобы наверняка, приходиться делать git pull вручную. Также для этого один славный парень набросал bat-файл. Как им пользоваться? А просто - кладете его в ComfyUI в папку "custom nodes" и там запускаете:

@echo off

call :colored MainApp: Green

git pull

echo ---

for /f %%d in ('dir /B /A:D %CD%') do (

    call :colored %%d: Green

    cd "%CD%\%%d"

    git pull

    echo ---

    cd..

)

@pause

goto :eof

:colored

%Windir%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\Powershell.exe write-host -foregroundcolor %2 %1

Удачи!