Скажи, кто твой AI, и я скажу, кто ты.

Всем привет.

Популярная фраза теперь звучит так "Скажи, кто твой AI, и я скажу, кто ты." Ажиотаж вокруг AI еще тот. И он оправдан. Вы можете любить или ненавидеть  AI, но с каждым днем его все больше в вашей жизни.

Сегодня процитирю вам АІ-советы от Александра Фролова, начальника отдела информационных технологий МГУ им. адм. Г.И. Невельского.

Нейросети - это мощный инструмент для системных администраторов, который помогает экономить время и решать сложные задачи. Однако важно использовать их с умом: проверять ответы, задавать четкие вопросы и не полагаться на них полностью в критически важных ситуациях. Для сисадминов особенно полезны ChatGPT, GitHub Copilot и Claude, так как они помогают автоматизировать рутинные задачи и находить решения быстрее. 

Для сисадминов (DevOps) особенно полезны ChatGPT, GitHub Copilot и Claude, так как они помогают автоматизировать рутинные задачи и находить решения быстрее.

1. У нас нейросети часто используются в работе, особенно для рутинных задач, поиска информации или генерации идей.

Наиболее популярные инструменты:

⦁ ChatGPT (OpenAI): для генерации скриптов, анализа ошибок, поиска решений, документации.

⦁ GitHub Copilot: для помощи в написании кода и автоматизации задач.

⦁ Perplexity.ai: для поиска информации и быстрого получения ответов на технические вопросы.

⦁ Bard (Google): для сравнения ответов и поиска альтернативных решений.

⦁ Claude (Anthropic): для работы с длинными текстами, например, анализ логов или документации.

2. Основные задачи, которые может помочь решить нейросеть:

⦁ Генерация скриптов: Bash, Python, PowerShell для автоматизации задач.

⦁ Анализ логов: поиск паттернов, ошибок или аномалий.

⦁ Документация: создание или улучшение документации, написание инструкций.

⦁ Поиск решений: анализ ошибок, поиск решений на форумах, Stack Overflow и в документации.

⦁ Обучение: объяснение сложных концепций, например, настройка Kubernetes или работа с сетевыми протоколами.

⦁ Оптимизация: помощь в оптимизации запросов к базам данных или настройке серверов.

Иногда используется несколько нейросетей для сравнения ответов. Например, ChatGPT может предложить одно решение, а Bard – другое. Это помогает выбрать наиболее подходящий вариант. Можно также попросить нейросети сравнить результаты друг друга. Навести критику с аргументами.

Также разные нейросети могут быть лучше в разных задачах: например, ChatGPT для генерации кода, а Claude для анализа длинных текстов.

3. Нейросети могут ошибаться, особенно в сложных или узкоспециализированных вопросах. Поэтому необходимы:

⦁ Проверка ответов. Всегда проверяйте ответы AI, особенно если они касаются критически важных систем или безопасности.

⦁ Перекрестная проверка. Используйте несколько источников (документация, форумы, другие нейросети) для подтверждения информации.

⦁ Эксперименты. Если ответ AI кажется разумным, но вы не уверены, протестируйте его в безопасной среде (например, на тестовом сервере).

⦁ Критическое мышление. Нейросети могут генерировать убедительные, но неправильные ответы. Всегда анализируйте их с точки зрения логики и вашего опыта.

4. Составляя промт для нейросети, чтобы получить необходимую информацию, нужно использовать несколько правил. А именно:

⦁ Четкость и конкретность. Чем точнее вопрос, тем лучше ответ. Например: Плохо: «Как настроить сервер?» Хорошо: «Как настроить Nginx для reverse proxy на Ubuntu 22.04 с поддержкой HTTPS через Let's Encrypt?»

⦁ Контекст. Указывайте контекст задачи. Например: «Я работаю с Zabbix 6.0. Как настроить мониторинг Docker-контейнеров с использованием Zabbix Agent 2?»

⦁ Пошаговые инструкции. Если задача сложная, запрашивайте пошаговое руководство. «Напиши пошаговую инструкцию для настройки резервного копирования PostgreSQL с использованием pg_dump.»

⦁ Примеры. Просите нейросеть привести примеры кода или конфигураций. «Приведи пример скрипта на Bash для автоматического создания резервных копий каталога /var/log.»

⦁ Уточнения. Если ответ непонятен, задавайте уточняющие вопросы. «Можешь объяснить, как работает этот параметр в конфигурации Nginx?»

5. Системным администраторам могу посоветовать следующие нейросети:

⦁ ChatGPT (OpenAI) – для генерации скриптов, анализа ошибок, написания документации. Пример задачи: «Напиши скрипт на Python для мониторинга использования диска на сервере.»

⦁ GitHub Copilot –Для помощи в написании кода и автоматизации задач. Пример задачи: «Автоматизируй deployment приложения с использованием Ansible.»

⦁ Claude (Anthropic) – для анализа длинных текстов, например, логов или документации. Пример задачи: «Проанализируй этот лог-файл и найди ошибки, связанные с подключением к базе данных.»

⦁ Perplexity.ai – для быстрого поиска информации и получения ответов на технические вопросы. Пример задачи: «Какие лучшие практики для настройки firewall на Linux?»

⦁ Bard (Google) – для сравнения ответов и поиска альтернативных решений.  Пример задачи: «Сравни настройки Zabbix Agent и Zabbix Agent 2 для мониторинга Docker.»

Как то так. Удачи.